数据框（pandas）附加不能在循环中工作

Question

我正在尝试使用循环将 DataFrame 添加到现有的 DataFrame 中。目前，

new_data

每列有 4 个值。我想通过循环并添加新数据，即每次循环迭代时每列 3 个值。df2

最终结果每列应有 19 个值，例如

 new_data = df = pd.DataFrame({"a":[1, 2, 3, 4],
                             "b":[5, 6, 7, 8]})

for i in range(len(5)):
    df2 = pd.DataFrame({"a":[1, 2, 3],
                    "b":[5, 6, 7]})
    print(df2)
    new_data.append(df2)

但由于某种原因它不起作用，我很困惑。当我尝试在没有循环的情况下执行操作时，它工作正常。

例如：

a  b
----
1  5
2  6
3  7
4  8
1  5
2  6
3  7
1  5
2  6
3  7
1  5
2  6
3  7
1  5
2  6
3  7
1  5
2  6
3  7

我不明白这里的问题是什么。请向我解释一下这里的问题是什么。

Answer 1

# Creating the first Dataframe using dictionary
df1 = df = pd.DataFrame({"a":[1, 2, 3, 4],
                         "b":[5, 6, 7, 8]})
  
# Creating the Second Dataframe using dictionary
df2 = pd.DataFrame({"a":[1, 2, 3],
                    "b":[5, 6, 7]})
  
# Print df1
print(df1, "\n")
df1.append(df2)

更好的是，不要使用即将被弃用的append，而是使用

df1 = df1.append(df2)

来代替：

concat

Answer 2

df1 = pd.concat([df1, df2])

根据您想要的时间复制数据帧

pd.concat

，而不是循环。只有这样，您才能将两个数据框连接在一起。df2

Answer 3

我认为这段代码会对你有帮助

replicate = 5

new_df2 = pd.concat([df2]*replicate)

pd.concat([new_data, new_df2], ignore_index=True)
Out[34]: 
    a  b
0   1  5
1   2  6
2   3  7
3   4  8
4   1  5
5   2  6
6   3  7
7   1  5
8   2  6
9   3  7
10  1  5
11  2  6
12  3  7
13  1  5
14  2  6
15  3  7
16  1  5
17  2  6
18  3  7

我还写了一篇关于 pandas 的博客，如果您想了解有关 pandas 的更多信息，可以访问我的博客：-

https://surushatutorials.blogspot.com/2024/02/python-pandas.html