计算组中的平均时间，数据框熊猫

Question

所以我需要根据面积计算平均时间：

      id  direction     area    when
 2   220      in         K1    2014-09-01 02:00
 3   220     out         -     2014-09-03 12:20
 6   826      in         K3     2014-11-11 10:00
 7   826     out         -     2014-12-09 10:15
 9   901      in         K1     2014-09-01 10:05
 10  901     out         -     2014-10-05 13:20
 11  901      in         K5     2014-09-01 15:00
 12  901     out         -     2014-11-01 23:00

我想按区域对df进行分组，然后检查每个区域的平均时间。

我试图简单地创建一个新列，并获得差异。什么也没发生...

df['When']=pd.to_datetime(df['When'], format='%Y/%m/%d %H:%M')

for a in range(df.shape[0],-1,1): 
   df['Time_diff'][i+1] = datetime.datetime.min+ ( df['when][i+1]-df['when'][i])).time() 

Answer 1

如果我理解正确，您想按区域对df进行分组，并计算每组的平均时间。

Answer 2

[定义一个函数，计算“入”和“出”之间的秒数，从2行的组中，还返回area