将SVM系数与随机森林特征重要性进行比较是否合适？

Question

我正在使用 scikit-learn 构建两个二元分类模型——一个是随机森林，另一个是线性 SVM。我想比较输入特征与训练模型的相对重要性。

LinearSVC 有一个属性

coef_

，而随机森林分类器有一个属性

feature_importances_

。它们不是按相同的比例计算的，但从我所读到的来看，两者都代表了所学到的特征的重要性。

如果我将系数和特征重要性转换为相同的比例，比较分配给每个特征的相对重要性/权重以了解两个模型在学习数据方面有何不同是否合适？