我有一个如下所示的日期框架:
d = {'text':['A','B'],'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df
text col1 col2
0 A 1 3
1 B 2 3
我想按列计算均值,并在标题'text'上方添加标签'rate':
'mean:' meanofcol1 meanofcol2
text col1 col2
0 A 1 3
1 B 2 3
谢谢你的帮助
只选择select_dtypes
的数字列,用另一个mean
计算merge
和dictionary
:
d = {**df.select_dtypes(np.number).mean().to_dict(), **{'text': 'rate: '}}
print (d)
{'col1': 1.5, 'col2': 3.5, 'text': 'rate: '}
然后用MultiIndex
用Index.map
创建MultiIndex.from_arrays
:
df.columns = pd.MultiIndex.from_arrays([df.columns.map(d.get), df.columns])
#alternative
#df.columns = [df.columns.map(d.get), df.columns]
print (df)
rate: 1.5 3.5
text col1 col2
0 A 1 3
1 B 2 4
如果没有第一个的所有数字列都可以使用此替代方法 - 将文本列转换为索引,则创建MultiIndex
和最后一个rename_axis
:
df = df.set_index('text')
d = df.select_dtypes(np.number).mean()
print (d)
col1 1.5
col2 3.5
dtype: float64
df.columns = pd.MultiIndex.from_arrays([df.columns.map(d.get), df.columns])
#pandas 0.24.1+
df = df.rename_axis(columns=('rate: ','text'), index=None)
#pandas bellow
#df = df.rename_axis(('rate: ','text'), axis=1).rename_axis(None)
print (df)
rate: 1.5 3.5
text col1 col2
A 1 3
B 2 4
还应动态分配text
:
df = df.rename_axis(columns=('rate: ', df.index.name), index=None)
#df = df.rename_axis(('rate: ', df.index.name), axis=1).rename_axis(None)