傅里叶级数以符号拟合计算

Question

我正在使用https://symfit.readthedocs.io/en/master/examples/ex_fourier_series.html上提供的示例代码来计算给定函数的傅立叶级数。但是，成功安装软件包symfit并开始运行示例代码后，出现错误：代码ImportError: cannot import name 'parameters'的第一行出现了from symfit import parameters, variables, sin, cos, Fit。显然，'parameters'是软件包symfit中的一个对象，但我不知道为什么它告诉我找不到对象'parameters'。示例代码如下：

from symfit import parameters, variables, sin, cos, Fit
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def fourier_series(x, f, n=0):
    """
    Returns a symbolic fourier series of order `n`.

    :param n: Order of the fourier series.
    :param x: Independent variable
    :param f: Frequency of the fourier series
    """
    # Make the parameter objects for all the terms
    a0, *cos_a = parameters(','.join(['a{}'.format(i) for i in range(0, n + 1)]))
    sin_b = parameters(','.join(['b{}'.format(i) for i in range(1, n + 1)]))
    # Construct the series
    series = a0 + sum(ai * cos(i * f * x) + bi * sin(i * f * x)
                     for i, (ai, bi) in enumerate(zip(cos_a, sin_b), start=1))
    return series

x, y = variables('x, y')
w, = parameters('w')
model_dict = {y: fourier_series(x, f=w, n=3)}
print(model_dict)

# Make step function data
xdata = np.linspace(-np.pi, np.pi)
ydata = np.zeros_like(xdata)
ydata[xdata > 0] = 1
# Define a Fit object for this model and data
fit = Fit(model_dict, x=xdata, y=ydata)
fit_result = fit.execute()
print(fit_result)

# Plot the result
plt.plot(xdata, ydata)
plt.plot(xdata, fit.model(x=xdata, **fit_result.params).y, ls=':')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

谢谢您阅读我的问题！

Answer 1

哦，我现在可以运行此代码。因此，我将我的IDE从Spyder（包含在Annaconda中）更改为Pycharm，并且可以使用。我只是卸载Annaconda，而是使用Pycharm。我不知道Annaconda发生了什么，也许其中出现了一些错误，因为symfit的安装未完成。