一些预测变量的 SHAP 值都是正的

Question

我在 H2O pacakage 中使用随机森林模型来解决二元预测问题，此处绘制的值用于 holdout 测试集。然而，下图表明某些特征的所有 SHAP 值（对数比值比）都是正的。

然后的解释是，将此功能添加到模型中总是会减少模型输出，而不管该功能的值如何，尽管我的直觉告诉我这是不可能的。

感谢您的建议并提前致谢:)

我确实验证了测试集的分布与训练数据集的分布相同。关于为什么会发生这种情况的任何其他见解？