数据帧的平均值经过转置后

Question

我正在迭代多个文件，对于每个文件，我都会得到一个数据框。

然后我使用以下方法计算每个数据帧的平均值。

BinA_Data.mean(axis=0,skipna=True, numeric_only=True))

但是我得到的结果是一系列，其中索引是列名称就像

但实际上我希望平均值与列名“按原样”显示

稍后我想连接为每个文件计算的平均值以显示类似这样的内容。

我尝试使用 transpose() 但平均值仍然始终以列名作为索引显示，并且我丢失了我想要保留的列名。有什么建议吗？

以上是样本数据的实际平均值与显示的平均值不匹配。

Answer 1

示例代码

您不应以图像形式提供示例样本，而应提供最小且可重现的示例。由于您的代码（

BinA_Data.mean(axis=0,skipna=True, numeric_only=True)

）生成的结果是一个系列，因此我们将生成一个简单的系列

s

作为示例

import pandas as pd
s = pd.Series([1, 2, 3], index=['A', 'B', 'C'])

s

A    1
B    2
C    3
dtype: int64

---

代码

由于级数是一维的，因此不能转置。转换为数据框并尝试转置。

out = s.to_frame().T

出

    A   B   C
0   1   2   3