如何从 pandas 数据框中选定的列中删除多行？

Question

我有一个与奥林匹克运动相关的数据框，以及国家比赛和获得的奖牌数量/排名等。我的运动列表包括夏季和冬季运动会运动，我想创建一个仅显示夏季运动的新数据框.

所以，我有一个要从“运动”列中删除的行列表，包括“无舵雪橇”，“速度滑冰”，“冰壶”等。这个列表中有很多项目，我有使用 axis=0 尝试了 drop() 函数的各种方法，但我找不到剪切这些行的方法（我在两个参数等方面遇到错误）

如有任何建议，我们将不胜感激！

我尝试过各种方法，包括：

newdf=df.drop("luge", "curling", "speed skating", "skeleton bob", "ski jump", "cross country skiing", "bobsleigh", axis = 0, inplace=True)

并且：

newdf=df.drop(["sport":"luge", "curling", "speed skating", "skeleton bob", "ski jump", "cross country skiing", "bobsleigh"], axis = 0, inplace=True)

Answer 1

import pandas as pd
sport_data = ["luge", "curling", "speed skating", "skeleton bob", "ski jump", "cross country skiing", "bobsleigh"]
exclude = ["luge", "speed skating", "curling"]
df=pd.DataFrame({"Sport":sport_data, "Number":list(range(len(sport_data)))})
df = df[df["Sport"].isin(exclude) == False]

输入：

运动	数量
无舵雪橇	0
冰壶	1
速度滑冰	2
骷髅鲍勃	3
跳台滑雪	4
越野滑雪	5
有舵雪橇	6

输出：

运动	数量
骷髅鲍勃	3
跳台滑雪	4
越野滑雪	5
有舵雪橇	6