给定另一列的条件，如何迭代特定Pandas DataFrame列的行？

Question

因此，我基本上想要做的是基于一个具有'date'和'polarity'列的数据框，其中'date'（天）有七个不同的值，而'polarity'的值介于-1和1之间：

For each of the seven days:
i) count all values in the 'polarity' column that are positive
ii) count all values in the 'polarity' column that are negative
iii) count all values in the 'polarity' column for a given day (neg, neutral, pos)

编辑：对于每天i）-iii）中的每一个，输出应为整数，并存储在列表中

Edit2：我尝试使用以下代码实现它（仅适用于值> 0）：

pos_tweets = df_tweets.apply(lambda x: True if x['polarity'] > 0 and x['date'] == '2020-02-07' else False, axis=1)
num_Pos = len(pos_tweets[pos_tweets == True].index)

但是，此值返回0，这是在Excel中签入时出错。

请多谢帮助！

干杯，IG

Answer 1

positive = df_tweets[df_tweets['polarity'] > 0].groupby('date').count().reset_index()
negative = df_tweets[df_tweets['polarity'] < 0].groupby('date').count().reset_index()
neutral = df_tweets[df_tweets['polarity'] == 0].groupby('date').count().reset_index() 

此代码的输出是具有两列的三个数据帧：一列具有日期的唯一值，一列具有极性更高，更少或等于0的计数。