一种使用Pandas在Python中读取多个Pandas DataFrame和分配数据框名称的优雅方法

Question

对不起，我知道这很简单，但是由于某些原因，我没有弄对。逐一读取dataframes的效率很低，尤其是当您想读取很多dataframes时。记住DRY - DO NOT REPEAT YOURSELF

所以这是我的方法：

files = ["company.csv", "house.csv", "taxfile.csv", "reliablity.csv", "creditloan.csv", "medicalfunds.csv"]

DataFrameName =  ["company_df", "house_df", "taxfile_df", "reliablity_df", "creditloan_df", "medicalfunds_df"]

for file in files:
    for df in DataFrameName:
        df = pd.read_csv(file)

[这只给我df作为frames之一，我不确定是哪一个，但我猜是最后一个。如何通过read文件进行csv并将其与数据框名称一起存储在DataFrameName中]

我的目标：

要在dataframes中隔开6个DataFrameName的工作空间中加载

例如company_df保存来自"company.csv"的数据

对不起，我知道这很简单，但是由于某些原因，我没有弄对。逐一读取数据帧的效率非常低，特别是如果您有很多数据帧，您希望...

Answer 1

您可以设置

Answer 2

类似这样的东西：

Answer 3

字典是方法，因为您可以动态命名它们的内容。

Answer 4

使用pathlib，我们可以创建一个生成器表达式，然后创建一个字典，以文件名作为名称，值作为数据框。