从2D到1D，如何在混合模型[Python，Statsmodel]中传递第二个随机效果

Question

此问题的依据：Q

假设我有这样的数据框：

import pandas as pd
d = {'y':[1,2,3,4],'x':[1,2,3,4],'r1':[1,2,3,4],'r2':[1,2,3,4]}
df = pd.DataFrame(d)

并且我会将其传递给混合模型：

import statsmodels.formula.api as smf
md = smf.mixedlm("y ~ x", df, groups=df["r1"], re_formula="~ r1")

这很好。

但是现在我想添加第二个随机变量，但这只能作为一维数组来完成...而且我不怎么重新排列我将2个变量作为1D数组传递给groups的数据]

因此总结

：如何以这种方式重新排列数据帧，以便我可以将2个变量作为一维数组传递给groups。

[构建此问题：Q让我说我有一个数据框：以pd d = {'y'：[1,2,3,4]，'x'：[1,2,3,4]导入熊猫]，'r1'：[1,2,3,4]，'r2'：[1,2,3,4]} df = pd.DataFrame（d），我会将其传递给...

Answer 1

所以您需要crossed random effects models。

从文档中：