pandas数据框架--通过字符串过滤选择列是否能保留顺序？

Question

我有一个用例，在这个用例中，我有10个cols，其中5个cols以字符串'Region'开头。我需要得到一个结果的数据框架，其中只包含这些cols（以字符串'Region'开头）。不仅如此，我还需要确保数据帧的顺序被保留下来（例如，如果在原始的df中，列的顺序是 'Region 1', 'Region 2', 'Region 3' -- -- 这一点应予保留，不应导致。'Region 3', 'Region 2', 'Region 1' 而不是）。)

在这个问题上，是否可以按照 "公认的答案 "来保存顺序，或者有其他方法来实现？

stackoverflow - find-column-whoose-name-contains-a-specific-string（列名包含一个特定的字符串）。

Answer 1

两个步骤首先使用 filter

s=df.filter(like='Region')

Answer 2

是的，会的。df.columns 是一个列表，当你在列表上迭代时，你保留了列表的顺序。因此，你可以使用上述链接中的答案。

region_cols = [col for col in df.columns if 'Region' in col]

df[region_cols] - 将是你所需要的df.

Answer 3

如果你的数据框架类似于.NET的数据框架，那么我们就可以使用.NET的数据框架。

print(df)


   Region 3  Region 2  Region 1  Custom  UnwantedCol
0         0         0         0       0            0

我们可以使用 sorted 方法，按数字对你的列进行排序。

nat_cols_sort = dict(sorted(
    {col: int(col.split(" ")[1]) for col in df.filter(regex='^Region').columns}.items(),
    key=lambda x: x[1],
))


print(df[nat_sort.keys()])

   Region 1  Region 2  Region 3
0         0         0         0