如何在不使用 R 中的“lars”或“glmnet”包的情况下使用 LARS EN 方法编写弹性网络回归模拟代码

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我正在尝试使用弹性网方法来惩罚与平方损失函数不同的损失函数,因此,我不能使用“lars”或“glmnet”包。

我已经探索过 'lars' 和 'glmnet' 包,但它们旨在解决各种类型的问题,并且由于我对 R 的了解有限,我无法阅读和理解所有代码。我无法将它们实施到我的问题中。有人可以帮忙提供一个 R 代码,其中包括使用 LARS 算法的弹性净回归模拟以及最佳惩罚和权衡参数的选择吗?提前致谢。

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