Python pandas数据帧转换为unixtime [duplicate]

Question

此问题已经在这里有了答案：

Pandas datetime to unixtime（1个答案）

已关闭1分钟前。

我想以Unix时间戳转换格式为yyyy = year，mm = month，dd = day，hh = hour，nn = minute的日期格式。我尝试过：

df_out['unixtime'] = datetime(df_out['yyyymmddhhmm'].dt.year.to_numpy(),df_out['yyyymmddhhmm'].dt.month.to_numpy(),df_out['yyyymmddhhmm'].dt.day.to_numpy(),df_out['yyyymmddhhmm'].dt.hour.to_numpy(),df_out['yyyymmddhhmm'].dt.minute.to_numpy()).timestamp()

但是我收到了错误消息：

TypeError：仅大小为1的数组可以转换为Python标量

我在做什么错？

非常感谢您的帮助！

关于，亚历山大

Answer 1

您可以使用pandas库为日期创建一列

 df_out['date_format'] = pd.to_datetime(df_out['date_time_column'], format='%Y%m%d%H%M')

然后您可以创建新的列，该列将由年，月，日，时信息组成：

pd.DatetimeIndex(df_out['date_format']).year 
pd.DatetimeIndex(df_out['date_format']).month 
pd.DatetimeIndex(df_out['date_format']).day 
pd.DatetimeIndex(df_out['date_format']).hour

Answer 2

这是officially推荐的方式：

df = pd.DataFrame({'yyyymmddhhmm': ['20201108121314', '20201109121314']})
df.yyyymmddhhmm = pd.to_datetime(df.yyyymmddhhmm)

df['unixtime'] = (df.yyyymmddhhmm - pd.Timestamp('1970-01-01')) // pd.Timedelta('1s')

结果：

         yyyymmddhhmm    unixtime
0 2020-11-08 12:13:14  1604837594
1 2020-11-09 12:13:14  1604923994