我对我应该使用SVM在图像中应用“对象识别”的“特征提取”方法的方式感到困惑。在Emgu的示例中有一个样本，其中包含一个包含猫的功能的XML文件！我已经尝试了一个星期，知道他们是如何做到的，以及他们使用了什么方法，我遇到了这个显示步骤的http://experienceopencv.blogspot.com/2011/02/learning-deformable-models-with-latent.html！这太复杂加上我自己也不能这样做了！任何人都可以告诉我一个适当的“功能提取”方法兼容SVMs学习吗？雅阁有SVM的例子，但它是在手写，并没有处理彩色图像=（任何帮助链接？谢谢
所有的特征提取方法都与svm兼容...你只需要选择一个...选择一个并获取特征然后将这些特征输入到svm ....解释什么是特征提取在这里http://en.wikipedia.org/wiki/Feature_extraction
您需要专注于gabor滤镜，这是一种用于人脸识别和物体识别的高级提取器。