View(Offense.Passing.Stats) #<--- NOTE: This is a filtered and binded variable through dyplr::bind_rows
| Touchdowns | Interceptions |
| <int> | <int> |
| -------- | -------- |
MonsterWyatt...1 | 3 | NA |
rvmo...2 | 3 | NA |
MonsterWyatt...3 | NA | 4 |
rvmo...4 | NA | 4 |
library(tidyverse)
Offense.Passing.Stats = Offense.Passing.Stats %>%
bind_rows() %>%
gather(statistic, value, "Touchdowns":"Passing.Yards") %>%
na.omit()
View(Offense.Passing.Stats)
| statistic | value |
| <chr> | <int> |
1 | Touchdowns | 3 |
2 | Touchdowns | 3 |
18 | Interceptions | 4 |
19 | Interceptions | 4 |
^ 如何通过第二个代码获取“MonsterWyatt”和“rvmo”?而不是数据框本身的行号
我试图回去看看是否可以采取完全不同的方法来过滤掉我的变量,但它不起作用,所以这是让变量像这样弹出并实际分离出数字的唯一方法,因为如果我以其他方式执行它,它实际上不会携带用户名。
任何帮助将不胜感激,我确信这也只是一个小修复
我对 R 非常陌生,不知道如何修复代码中的这个小问题。
有两件事你必须知道:
这是解决此问题的一种方法:
library(tidyverse)
Offense.Passing.Stats %>%
rownames_to_column("my_rownames") %>%
mutate(my_rownames = str_extract(my_rownames, "^\\w+")) %>%
bind_rows() %>%
pivot_longer(-my_rownames,
names_to = "Touchdowns",
values_to = "Passing.Yeard",
values_drop_na = TRUE)
my_rownames Touchdowns Passing.Yeard
<chr> <chr> <int>
1 MonsterWyatt Touchdowns 3
2 rvmo Touchdowns 3
3 MonsterWyatt Interceptions 4
4 rvmo Interceptions 4