在数学上，offset_column参数如何在训练期间和预测中用于H2O中的随机森林算法？
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注意：偏移量是模型训练期间使用的每行“偏差值”。对于高斯分布，可以将它们视为对响应（y）列的简单校正。模型学习预测响应列的（行）偏移，而不是学习预测响应（y行）。对于其他分布，在应用反向链接函数以获得实际响应值之前，在线性化空间中应用偏移校正。有关更多信息，请参阅以下链接。
考虑到随机森林不具有相同的“线性化空间”概念，这与将响应单独应用于响应有何不同？
感谢您指出了这一点！ H2O的分布式随机森林实际上不支持偏移参数。这些参数将在以后的版本中删除。这个问题的jira票可以在这里找到：https://0xdata.atlassian.net/browse/PUBDEV-5191