如何将移动处理器用于机器学习框架?

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我有关于移动处理器的问题。我想在华为 SE Mate 这样的移动处理器上运行用 Python - Pytorch 框架编写的机器学习代码。但我不知道有什么工具可以做到这一点吗?您能推荐一些我可以用来在移动处理器上模拟机器学习代码的工具吗?

我搜索了很多有关移动处理器的内容,但对于如何在移动处理器上运行 pytorch 模型我无法得出任何结论。

python machine-learning mobile pytorch processor
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简短的回答:你不能。问题不在于在不同的操作系统(android)上运行实际的Python代码,问题在于移动设备上可用的处理能力。即使您不使用 GPU,您的推理时间也很容易比计算机上的推理时间差 5 到 10 倍,如果您使用 GPU,则速度可能会慢 100 倍。谷歌吹嘘他们的新像素手机上的“神经引擎”有多么惊人,甚至他们无法在本地运行大多数机器学习任务,并且需要互联网连接才能执行任何人工智能任务。处理(网络延迟相当高,所以这应该告诉你他们的“最先进的神经引擎”有多糟糕......)。

https://www.droid-life.com/2023/10/23/pixel-8s-generative-ai-features-powered-by-the-cloud-not-tensor-g3/

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