JavaScript中变量错误的非线性回归

Question

我需要一个可以在浏览器中运行的强大的曲线拟合算法。即我需要它能够适合多项式和三角函数（理想情况下所有自定义）函数，并且还必须考虑两个变量中的错误。

我想使用现有的库或重写用不同但可理解的语言编写的实现（伪代码，Python，C＃，C，没有太多的内存魔法等）。或者，如果可能的话，我可以使用transliter来JavaScript。但是我已经搜索了几个小时，没有找到任何合适的JavaScript库，也没有找到我可以直接实现的简单实现。

我找到了两个可以做我想要的软件。

• 第一个是Gnuplot，这是一个用C语言编写的实用程序。它是开源的，但我发现代码有点曲折，曲线拟合部分与程序的其他部分非常相关，所以我没有设法将它移植到JavaScript。
• 第二个是SciPy，一个Python的数学库。如果相关部分实际上是用Python编写的，那将是一个轻松的胜利。遗憾的是，情况并非如此，因为它是一段修改过的旧Fortran代码，因此它可以与Python通信。代码对我来说太困难和过时，而且由于代码中特定于Python的东西，Fortran-to-Javascript transpliters不起作用。

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你知道我可以用的任何项目吗？我知道这不会是一个“解决所有问题的答案”，但我会感激任何让我更接近完成的事情。

Answer 1

gnuplot可以通过Emscripten进行转码，在浏览器中以javascript身份运行。查看现场演示网站gnuplot + emscripten。 gnuplot项目目前不支持生成的javascript变体，但原理验证演示令人印象深刻。