熊猫适用，'float'对象不可迭代

Question

我正在尝试从URL中提取包含名称的字符串。我编写了一个函数，该函数能够从字符串中剥离所需的字符。

def get_name(url):
name = ''.join(filter(str.isalpha, url))
name = ''.join(ch for ch in name if not ch.isupper())
return name

但是，当我在数据框中的列上使用apply时，我得到一个'float'对象不是可重复的错误。列中的每个条目均为str类型。

df['names'] = df.get('LI  URL').apply(get_name)

TypeError                                 Traceback (most recent call last)

in----> 1 df ['names'] = df.get（'LI URL'）。apply（get_name）

// anaconda3 / lib / python3.7 / site-packages / pandas / core / series.py in apply（self，func，convert_dtype，args，** kwds）3589其他：3590个值= self.astype（object）.values-> 3591映射= lib.map_infer（值，f，convert = convert_dtype）35923593 if len（mapped）and isinstance（mapped [0]，Series）：

pandas._libs.lib.map_infer（）中的pandas / _libs / lib.pyx

在get_name（url）中1 def get_name（url）：----> 2名称=''.join（filter（str.isalpha，url））3 name =''.join（如果不是ch.isupper（），则为名称中的ch）4返回名称

TypeError：'float'对象不可迭代

我该如何解决？

Answer 1

首先通过df['LI URL'].isnull().any()检查网址是否包含任何null / nan值因为似乎那里存在一些空值。