一个csv（逗号分隔）文件，其中的行带有一个额外的结尾定界符，似乎使pandas.read_csv感到困惑。 （数据文件为[1]）
它将多余的定界符当作额外的列对待。因此，列比标题所需的多一列。然后pandas.read_csv将第一列作为行标签。总体效果是，列和标题不再对齐-第一列成为行标签，第二列由第一个标题命名，等等。
这很烦人。知道如何告诉pandas.read_csv做正确的事吗？我找不到一个。
很棒的书，顺便说一句。
[[1]：2012选举数据库，来自该书的第9章Python for Data Analysis
我创建了一个GitHub问题来看看如何自动处理此问题：
https://github.com/pydata/pandas/issues/2442
我认为FEC文件格式略有变化，从而引起了这一令人讨厌的问题-如果您使用此处发布的格式http://github.com/pydata/pydata-book，希望不会出现此问题。
对于仍在寻找这个的每个人。韦斯为此写了blogpost。如果行中的一个值太多，将被视为行名。
可以通过将index_col=False设置为read_csv的选项来更改此行为。
嗯，有一个非常简单的解决方法。在读取csv文件时，在标题中添加一个虚拟列：
cols = ...
cols.append('')
records = pandas.read_csv('filename.txt', skiprows=1, names=cols)
然后，列和标题再次对齐。