如何将IP转换为向量值

Question

我有一个数据集

在机器学习中，我们使用Tf-Idf根据文本数据制作矢量

但是我无法在Tf-idf中传递此值

这里是数据

   remote_ip            datetime1              user_name
   192.168.1.19     2020-01-01 11:00:03          RON
   192.168.1.14     2020-01-01 11:00:04          JOHN
   192.168.1.195    2020-01-01 11:00:05          SAM
   192.168.1.120    2020-01-01 11:00:06          PILL
   192.168.1.119    2020-01-01 11:00:07          ARR
   192.168.1.119    2020-01-01 11:00:08          ARR

这是我想做的

我手动设置所有这些值（向量类型值）（这样您就可以理解我想要的东西）

 remote_ip    datetime1         user_name
-0.7843         -0.1231          -0.5232
 0.2313         -0.4232          -0.5833
 0.3451         -0.1243          -0.5239
-0.5618         -0.1234          -0.6735
-0.2134         -0.1235          -0.5236
-0.2134         -0.5236          -0.5238

第一次询问错误，所以请忽略错误（也许有一些格式错误，并且全部）

将不胜感激

谢谢

Answer 1

您应该将日期转换为引用（年，月，日，小时，分钟，秒，秒）的列
• 用户名的标签编码
• 将IP转换为4列。

并且在这种情况下，您不需要使用tf-idf，因为所有值都是数字，并且对建模有效