Python - 将日期：价格列表转换为新行

Question

我正在尝试将以下列转换为新行：

身份证	价格
001	[“三月：59”，“四月：64”，“五月：62”]
002	[“一月：55”等]

到

id	日期	价格
001	三月	59
001	四月	64
001	五月	62
002	一月	55

日期：价格对不以传统字典格式存储，如以下解决方案：

使用 Pandas 将字典键转换为行并显示单列中的所有值

我设法将键：值对放入单独的行中，例如：

身份证	价格
001	三月：59
001	四月：64

并且可以使用字符串操作将它们分成两列，但这感觉效率很低，而不是实际使用键：值对。有人可以帮忙吗？

Answer 1

尝试：

# apply ast.literal_eval if necessary:
from ast import literal_eval

df["Prices"] = df["Prices"].apply(literal_eval)

df = df.explode("Prices")
df[["date", "price"]] = df.pop("Prices").str.split(":", n=1, regex=False).to_list()

print(df)

打印：

   Id   date price
0   1  March    59
0   1  April    64
0   1    May    62
1   2    Jan    55