带置信区间的条形图在yerr参数下显得不同

Question

首先，如果已经有人问过这个图的问题，很抱歉（我已经尾随看了好几个stackoverflow的帖子了）。

这个图有四个均值柱状图，上面的竖线代表的是误差范围（margin=mean+std*1.96）。

总之，我遇到的问题是，我的柱状图在没有yerr参数的情况下看起来很好。

然而，当我在plt.bar中引入yerr参数，yerr=df.std(axis=1)时，均值条就会变得以0为中心，而且很小。

我真的不知道问题出在哪里，我也试过用置信区间做实验，但还是得到同样的图，当引入yerr参数时。

upper=[1.96*s[i] for i in range(4)], lower=[(-1.96)*s[i] for i in range(4)],
ci=list(zip(lower,upper))
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(12345)

df = pd.DataFrame([np.random.normal(32000,200000,3650), 
                   np.random.normal(43000,100000,3650), 
                   np.random.normal(43500,140000,3650), 
                   np.random.normal(48000,70000,3650)], 
                  index=[1992,1993,1994,1995])

plt.figure(figsize=(8,8))
xt = [1992,1993,1994,1995]
plt.xticks(xt)
bar_plot = plt.bar(df.index, df.mean(axis=1),capsize=10)
#bar_plot = plt.bar(df.index, df.mean(axis=1),,yerr=df.std(axis=1)*1.96, capsize=10)
plt.show()

Answer 1

你可以用seaborn的barplot。

import seaborn as sns

sns.barplot(data=df.stack().reset_index(name='value'),
            x='level_0',
            y='value',
            color='C0')

输出。