我如何遍历pd.DataFrame.assign（）中的关键字列表？

Question

我无法通过熊猫问题。我是python的新手，所以这可能是转储问题，但我还是想问一下。 ：）

我正在尝试通过遍历标签并替换数据来替换数据框中的许多列。因为我想创建一个新的数据框，所以我认为assign（）是最佳选择。问题是我想遍历标签，并将结果字符串用作assign函数的关键字。

labels_list = ["Label1","Label2","Label3"]

for label in labels_list:
    df3 = df1.assign(label=df2[label])

这是什么，它只是将df2的列附加到df3末尾的循环标签中。如果我像这样直接从列表中插入字符串：

df3 = df1.assign(label1=df2[label1])

它正确完成了工作。有谁知道我为什么要那样做以及如何解决这个问题？

Thx

Answer 1

使用拆包：

df1 = pd.DataFrame()
df2 = pd.DataFrame(np.ones((5, 3)), columns=labels_list)
df3 = df1.assign(**{k:df2[k] for k in labels_list})
print(df3)

输出：

   Label1  Label2  Label3
0     1.0     1.0     1.0
1     1.0     1.0     1.0
2     1.0     1.0     1.0
3     1.0     1.0     1.0
4     1.0     1.0     1.0