使用正则表达式，获取值并创建字典

Question

第一次发布关于Python的持续学习。

目前，我只停留在一个非常简单的事情上：我有一个路由器的输出-称为“接口”的列表-在打印时看起来像这样：

set interfaces ge-0/0/0 unit 0 family inet address 192.168.15.66/24
set interfaces ge-0/0/1 unit 0 family inet dhcp
set interfaces ge-0/0/2 unit 0 family inet address 1.1.1.1/30
set interfaces ge-0/0/2 unit 0 family inet address 192.168.99.1/30

使用re模块（findall），我正在寻找并匹配一些所需的关键字，例如：

pattern1 = re.compile(r'ge.{1,7}')
pattern2 = re.compile(r'dhcp')
matched1 = pattern1.findall(interfaces)
matched2 = pattern2.findall(interfaces)

此时，问题是：如果此路由器输出的line（？）包含单词“ dhcp”，我想保存/存储该值并获取接口名称/编号。在上面的示例中，包含“ dhcp”的接口为“ ge-0 / 0/1”。你们知道我走的路正确吗？

• 模型（获取两个正则表达式）有用，然后将两个值合并成字典，然后使用return打印吗？
• 我如何解析其余的路由器代码行，以查找此“ dhcp”值，然后如果没有匹配项，则返回“无”或“不存在”输出？

预期的输出将如下所示（我使用“返回列表”来打印输出）：

| interface   | service    |
|-------------+------------|
| ge-0/0/0    |  none      | 
| ge-0/0/1    |  dhcp      | 
| ge-0/0/2    |  none      |

任何指导，都将受到欢迎。谢谢。

---

编辑：谢谢你们到目前为止的回答。我正在添加更多信息，因为这可能是关键。我获得路由器输出的方法是使用SaltStack集成模块。我正在使用以下语法从Salt Master运行该python文件：

interfaces = __salt__['net.cli']('show configuration interfaces | display set', format='xml')['out']['show configuration interfaces | display set']

我衷心希望输出实际上是一个列表。

同时，我使用以下内容进行了另一次尝试：

def dhcp():

interfaces = __salt__['net.cli']('show configuration interfaces | display set', format='xml')['out']['show configuration interfaces | display set']

pattern = re.findall(r'ge.{1,7}', interfaces)
pattern1 = re.findall(r'dhcp', interfaces)

return pattern, pattern1 

输出是这个：

outright ~  sudo salt 'vsrx1' red.dhcp
vsrx1:
 |_
   - ge-0/0/0 
   - ge-0/0/0 
   - ge-0/0/0 
   - ge-0/0/0 
   - ge-0/0/1 
   - ge-0/0/2 
   - ge-0/0/2 
 |_
   - dhcp

仅打印列表：

 outright ~  sudo salt 'vsrx1' red.dhcp
 vsrx1:
 List is: ['ge-0/0/0 ', 'ge-0/0/0 ', 'ge-0/0/0 ', 'ge-0/0/0 ', 'ge-0/0/1 ', 'ge-0/0/2 ', 'ge-0/0/2 ']

如果表达问题的方式在技术上不佳，我深表歉意。我仍在学习一般的术语。

Answer 1

我不确定您如何获得路由器的输出。但这应该有效如果您的数据采用这种形式

interface_list = ['set interfaces ge-0/0/0 unit 0 family inet address 192.168.15.66/24',
'set interfaces ge-0/0/1 unit 0 family inet dhcp',
'set interfaces ge-0/0/2 unit 0 family inet address 1.1.1.1/30',
'set interfaces ge-0/0/2 unit 0 family inet address 192.168.99.1/30']

然后

interface_dict = {}

for element in interface_list:
    element_list = element.split(" ")
    if element_list[7] =='dhcp':
        interface_dict[element_list[2]] = 'dhcp'
    else:
        interface_dict[element_list[2]] = 'none'

print(interface_dict)

会给你

{'ge-0/0/0': 'none', 'ge-0/0/1': 'dhcp', 'ge-0/0/2': 'none'}

然后您可以将字典更改为数据框

import pandas as pd

df = pd.Series(interface_dict).to_frame().reset_index().rename(columns={'index':'interface', 0:'service'})

df 
    interface   service
0   ge-0/0/0    none
1   ge-0/0/1    dhcp
2   ge-0/0/2    none

Answer 2

在我看来，您处在正确的轨道上。这是我对您所要求的解释。希望这可以帮助。注意：我是通过手机完成的，因此请原谅不正确的缩进

import re

s = ["set interfaces ge-0/0/0 unit 0 family inet address 192.168.15.66/24",
"set interfaces ge-0/0/1 unit 0 family inet dhcp", "set interfaces ge-0/0/2 unit 0 family inet address 1.1.1.1/30", 
"set interfaces ge-0/0/2 unit 0 family inet address 192.168.99.1/30"]

print("interfaces | services")
mydict ={}
def parse_addresses():
    for i in s:
            interface = re.search(r"ge.{1,7}", i)
            if "dhcp" in i:
                service = "dhcp"
                mydict.setdefault("router",{interface.group(): service})
            else:
                service = "None"
            print(f"{interface.group()} | {service}")
    if bool(mydict):
        return mydict
    return "None"

print(parse_addresses())