如何合并列表？ （pandas DataFrame）

Question

我有3个不同的列表，分别为：“ pos_date_data”，“ neu_date_data”，“ neg_date_data”。（分别表示积极，中立和消极）

它们包含数据框形状的日期时间值。

下面是打印列表时的外观。并且每个都有不同的长度。

 datetime
0   2018-07-04
1   2018-07-04
2   2018-07-04
3   2018-07-04
4   2018-07-04
..         ...
212 2020-02-02
213 2020-02-02
214 2020-02-03
215 2020-02-04
216 2020-02-07

[217 rows x 1 columns]

---

    datetime
0    2018-07-04
1    2018-07-04
2    2018-07-04
3    2018-07-04
4    2018-07-04
...         ...
1527 2020-02-09
1528 2020-02-10
1529 2020-02-11
1530 2020-02-11
1531 2020-02-12

[1532 rows x 1 columns]

[从它们，我正在尝试使用熊猫，python将它们合并到一个DataFrame中。

为此，我必须按日期在整个范围（2018-07〜2020.03）中计算月份。例如 ：如果neu_date_data中2019-05的总日期数为15，我想在表中将其显示为整数。

我尝试过此代码：

df = pd.crosstab(neg_date_data['datetime'].dt.month.rename('m'),
                 neg_date_data['datetime'].dt.year.rename('y'))

并打印为：以交叉表的形式显示，每个项目代表以月为单位的日期数。

y   2018  2019  2020
m                   
1      0     1    17
2      0     0     2
3      0     1     0
4      0     3     0
5      0    12     0
6      0    13     0
7     25    16     0
8      0    36     0
9      0     2     0
10     1     8     0
11     1     5     0
12     2     4     0

我想用3种方式修复代码：

1. 合并3个列表并显示一次。

2. 具有完整的'年'和'月'数据作为列。

3. for 3 rows >>，每个列表的标题：'pos'，'neu'，'neg'，而不是年份。

我有3个不同的列表，分别为：“ pos_date_data”，“ neu_date_data”，“ neg_date_data”。 （分别表示正数，中性和负数），它们包含数据框形状的日期时间值。下面是他们的方式...

Answer 1

用途：