我理解如何计算每个的准确性，但我不明白为什么它们是不同的。
首先，KNN是一种确定性算法，它意味着如果保持K的值并运行算法n次，结果将是相同的。
另一方面，逻辑回归是随机算法。这意味着算法使用一些随机值来实现它的目标。如果您多次运行算法，您会看到结果不同。这是正常的，虽然你想减少这种变化。
其次，它们是不同的算法。当您针对同一问题应用不同的算法时，通常会获得不同的准确度。在这种问题上没有银弹。您需要找到适合您问题的最佳算法。有时，在给定问题A中实现非常好的准确性的算法对于问题B是不利的。
我希望它有所帮助。