Python 数组：给定两个数组 A 和 B，如何有效地组合它们，使得输出是一个数组，其中每个元素都是一个元组 (Aij,Bij)？）

Question

考虑两个数组 A 和 B，维度均为 NxN。 我希望生成一个新数组 NxN，这样每个新元素都是类型 (A_ij,B_ij) 的元组（或列表，并不重要）。

我可以通过逐个元素运行来做到这一点，例如：

def recombine(A,B):
    NewArray=[]
    for i in range(len(A)):
        NewArray.append([])
        for j in range(len(B)):
            NewArray[i].append(A[i][j],B[i][j])
    return NewArray

这是一个非常消耗内存的算法。

我想知道是否有更有效的方法（利用 numpy 数组来做到这一点）。

为了澄清这一点，让我们考虑以下示例（为了简单起见，我考虑使用简单列表而不是 np 数组）：

A=[[1,2],[3,4]]
B=[[10,20],[30,40]]

#I want an output in the form:

[[(1,10),(2,20)],[(3,30),(4,40)]]

提前致谢， 做

Answer 1

我认为 np.dstack 可以在这种情况下使用，但是。您可以使用内置的zip功能

A=[[1,2],[3,4]]
B=[[10,20],[30,40]]

def recombine(A,B):
    return [list(zip(A[i], B[i])) for i in range(len(A))]

print(recombine(A,B))

import numpy as np

print(np.dstack((A,B)))