在np.nan的熊猫中，为什么“ mul（）”不等于“ __mul __（）”？

Question

在一个简单的Pandas系列上，当我比较mul()和__mul__()的结果时，将为NaN值返回一个'False'布尔值。

为什么？

    x = pd.Series([0,1,2,np.nan,5])

    x.mul(1) == x.__mul__(1)

Result:
    0     True
    1     True
    2     True
    3    False
    4     True
    dtype: bool

Answer 1

NaN的定义属性之一是它不等于自身。参见What is the rationale for all comparisons returning false for IEEE754 NaN values?

因此，当x等于np.nan时，假定x.mul(1)和x.__mul__(1)都再次为np.nan，并且测试该值与自身的相等性的结果为false。