如何使用Python中的AI和ML库制作一个Python程序来预测游戏的下一个结果（从两种颜色中选择一种颜色）

Question

我想使用 LSTM 技术在 python 中编写一个程序，可以预测下一个结果，或者说从两种颜色中选择一种颜色的概率，该程序应该使用 AI 和 ML 库，来读取最后 40 个结果的模式，因此预测下一个结果。

嗯，我已经针对它制定了以下计划。

from keras.models import Sequential
from keras.layers import LSTM, Dense
import numpy as np


def predict_next_color_lstm(outcomes):
    if len(outcomes) < 40:
        return "Error: Number of outcomes provided is less than 40."

    # Convert string input to integer sequence
    seq = [0 if x == 'r' else 1 for x in outcomes]

    # Create rolling window of 40 outcomes
    X = []
    y = []
    for i in range(len(seq) - 40):
        X.append(seq[i:i + 40])
        y.append(seq[i + 40])
    X = np.array(X)
    y = np.array(y)

    # Reshape X to fit LSTM input shape
    X = np.reshape(X, (X.shape[0], X.shape[1], 1))

    # Create LSTM model
    model = Sequential()
    model.add(LSTM(50, input_shape=(40, 1)))
    model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

    # Compile the model
    model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam')

    # Train the model
    model.fit(X, y, epochs=50, batch_size=32)

    # Predict the next outcome
    last_40 = seq[-40:]
    pred = model.predict(np.array([last_40]))
    return 'r' if pred < 0.5 else 'g'


def get_input():
    # ask user to enter ball color sequence of length 40
    ball_seq = input("Enter the ball color sequence of length 40 (e.g. rrggrrgrrgggrgrgrrggggrgrgrrgrgggrrgggg): ")
    return ball_seq


# _main_
ball_seq = get_input()
print("Prediction : ", predict_next_color_lstm(ball_seq))

但是我在执行时不断收到以下错误：

C:\Users\Ashish\miniconda3\python.exe C:\Users\Ashish\Desktop\pyt_pract est_prob1.py 输入长度为 40 的球颜色序列（例如 rrggrrgrrgggrgrgrggrrggggrgrgrrgrgggrrgggg）： rgggrrgrgrggrrgrgrgrggggrrrrggrrggrgrg 回溯（最近一次调用最后一次）： 文件“C:\Users\Ashish\Desktop\pyt_pract est_prob1.py”，第 50 行，位于 打印（“预测：”，predict_next_color_lstm（ball_seq）） 文件“C：\ Users \ Ashish \ Desktop \ pyt_pract est_prob1.py”，第23行，在predict_next_color_lstm中 X = np.reshape(X, (X.shape[0], X.shape[1], 1)) IndexError：元组索引超出范围

Answer 1

错误消息“IndexError：元组索引超出范围”表明X数组的形状存在问题。具体来说，X 的尺寸似乎不是我们期望的那样。

错误的一个可能原因是

seq

的长度小于40，这会导致X数组为空。要解决此问题，您可以添加一项检查，以确保在创建 40 个结果的滚动窗口之前，

seq

的长度至少为 40：

def predict_next_color_lstm(outcomes):
    if len(outcomes) < 40:
        return "Error: Number of outcomes provided is less than 40."

    # Convert string input to integer sequence
    seq = [0 if x == 'r' else 1 for x in outcomes]

    # Create rolling window of 40 outcomes
    X = []
    y = []
    if len(seq) >= 40:
        for i in range(len(seq) - 40):
            X.append(seq[i:i + 40])
            y.append(seq[i + 40])
        X = np.array(X)
        y = np.array(y)

        # Reshape X to fit LSTM input shape
        X = np.reshape(X, (X.shape[0], X.shape[1], 1))

        # Create LSTM model
        model = Sequential()
        model.add(LSTM(50, input_shape=(40, 1)))
        model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

        # Compile the model
        model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam')

        # Train the model
        model.fit(X, y, epochs=50, batch_size=32)

        # Predict the next outcome
        last_40 = seq[-40:]
        pred = model.predict(np.array([last_40]))
        return 'r' if pred < 0.5 else 'g'
    else:
        return "Error: Number of outcomes provided is less than 40."

Answer 2

兄弟，这个模型适用于您使用它的颜色预测网站吗？