我有一个关于group by和sum的困惑（和一个有趣的观察）。
我有一个NBA数据集，在这个数据集中，我执行了以下两个独立的操作。
A：df.groupby('Team')['Salary'].sum()
B :
gb1 = df.groupby(['团队','职位','学院'])['薪资'].sum()
gb2 = gb1.groupby('Team')['Salary'].sum()
B部分中gb2的输出与A部分的输出不同，我想知道，为什么会这样？我想应该是一样的，因为在这两种方法（A和B）中，我实际上是按团队分组，并取工资总和。那为什么它们不一样呢？