将 pandas 中重复行的一个值更改为 0

Question

我有一个大型（> 2gb）数据集，需要像这样过滤重复项：如果 A、B、C、D 和 E 列中的值相同，则每个重复行中的 E 值（可以有多个）重复项）必须更改为 0。我是 python 新手，感谢您的帮助！

数据集： | A 栏 | B 栏 | C 栏 | D 栏 | E 栏 | | -------- | -------- | -------- | -------- | -------- |
|一个 |乙| c | d | e |
|一个 |乙| c | d |电子| |一个 |乙| c | d | e |

输出：

A 栏	B 栏	C 栏	D 栏	E 栏
a	b	c	d	e
a	b	c	d	0
a	b	c	d	0

提前致谢

Answer 1

用途：

df.loc[df.duplicated(), 'Column E'] = 0
print (df)
  Column A ColumnB Column C Column D Column E
0        a       b        c        d        e
1        a       b        c        d        0
2        a       b        c        d        0