从 python 中的熊猫数据帧中读取元组

Question

这可能是个愚蠢的问题，但我有一个由一列字符串和一列元组组成的 .csv。问题是，当我阅读第二列时，我将其作为一列字符串而不是一列元组来阅读。

我有一个带有下一个数据框的 .csv 存档：

Paint,RGB Value
Abaddon Black ,"(0, 0, 0)"
Administratum Grey ,"(152, 156, 148)"
Ahriman Blue ,"(0, 112, 138)"
Alaitoc Blue ,"(47, 79, 133)"

该数据框的第一列由油漆的名称组成，第二列由每种油漆的 rgb 值的元组组成。

问题是，当我打开 .csv 文件并阅读第二列时，我没有将该列作为元组列表来阅读，而是作为字符串列表来阅读。这是我的代码，当我想读取第一个 RGB 值 8 在这种情况下，第一个油漆的红色值）（必须为 0）：

import pandas as pd



datos = pd.read_csv('Pinturas GW.csv', header = 0)

num = datos['Valor RGB']

print(num[0][0])

但是这个打印只有'('，这就是为什么我认为我的程序将 de column 读取为字符串列表而不是元组列表的原因。谢谢！！！

Answer 1

这根本不是一个愚蠢的问题！您可以使用

ast.literal_eval

功能。此函数安全地计算表达式节点或包含 Python 文字或容器显示的字符串。例如，你可以这样做：

import pandas as pd
import ast

df =  pd.read_csv('Pinturas GW.csv') # load your file
df["RGB Value"] = df["RGB Value"].apply(ast.literal_eval)
print(df["RGB Value"][0][0]) # prints 0