在数据框架列表中加入函数Delt()返回的股票数据。

Question

我有一个包含股票数据的数据框列表，我想在列表中的每个数据框中添加一列新的股票价格回报。数据框的外观。

        ABB.ST.Open ABB.ST.High ABB.ST.Low ABB.ST.Close ABB.ST.Volume ABB.ST.Adjusted       Date
    1         166.4       167.4      165.5        166.0        944525        162.1181 2015-01-02
    2         165.6       166.6      164.4        164.4       1013670        160.5555 2015-01-05
    3         161.2       161.6      159.1        159.1       2546062        155.3794 2015-01-07
    4         160.3       163.3      159.2        163.0       1946157        159.1882 2015-01-08
    5         162.8       162.8      160.0        160.6       1885969        156.8444 2015-01-09
    6         161.5       162.6      160.6        161.1       1795966        157.3327 2015-01-12
    7         159.8       160.6      158.3        160.0       2445040        156.2584 2015-01-13
    Delt.1.arithmetic
1                  NA
2       -0.0066959806
3       -0.0127628163
4        0.0168292916
5       -0.0002389207
6        0.0141549696
7       -0.0044953302

一直到今天为止，大约1300行。

现在要添加的第一列的回报。ABB.ST.Open 与函数 Delt 从包 quantmod.

当我把这段代码应用于列表之外的数据框时，这段代码就可以工作了。

ABB.ST$Return <- Delt(ABB.ST[,1])

但我如何将这一列添加到所有的数据框架中？list?

我的名单名是 master_df 我试过这个代码，但它不工作......

Return <- function(x){
  master_df[[x]]$Return <- Delt(master_df[[x]][,1])
} 

test2 <- lapply(master_df, Return(x))

更新。

我的列表中有data.frame，我的列表名称是： master_df这是我的代码，我从雅虎金融下载数据。

as.matrix(LargeCapOMXS[,7]) 这是我从雅虎下载的符号名称列表

Stocklist <- as.matrix(LargeCapOMXS[,7]) #get names of stocks
master_df <- list() #create list to fill with data

for(i in seq(length(Stocklist))){ #loop to fill list with downloaded stock data, by company
  Stockindex = Stocklist[i]
  getSymbols(Stockindex, src="yahoo", from="2015-01-01", to="2020-01-01", verbose = TRUE)
  master_df[[i]] <- as.data.frame(get(Stockindex))
  master_df[[i]]$Date = row.names(master_df[[i]])
  row.names( master_df[[i]]) = NULL
}
}

Answer 1

下面是一些从yahoo获取数据的代码，将其添加到一个列表中，并将Delt列添加到每个xts对象中。不需要创建data.frames。你总是可以在以后这样做。

library(quantmod)

stock_list <- c("ABB", "ABT")

master_df <- lapply(stock_list, getSymbols, from = "2015-01-01", to = "2020-01-01", auto.assign = FALSE)
names(master_df) <- stock_list

# need to merge the xts with the outcome of Delt as Delt only returns 1 column
# function Op selects the open column.
master_df <- lapply(master_df, function(x) merge(x, Delt(Op(x))))

如果你想要一个巨大的data.frame，也可以使用tidyquant。

library(tidyquant)
library(dplyr)

master_df_tq <- tq_get(stock_list)
master_df_tq <- master_df_tq %>% 
  group_by(symbol) %>%
  tq_mutate(select = open,
            mutate_fun = Delt)

Answer 2

我设法用下面的for循环来解决这个问题。

for(i in seq(length(master_df))){
  master_df[[i]]$Return <- Delt(master_df[[i]][,1])
}

有谁知道如何使用应用函数？ 这个for循环相当快，但出于好奇心，