如何使用名称列表更改 pandas Dataframe 中的列名称？

Question

我一直在尝试使用名称列表更改 pandas 数据框的列名称。正在使用以下代码：

df.rename(columns = list_of_names, inplace=True)

但是我每次都会遇到类型错误，并显示错误消息“列表对象不可调用”。 我想知道为什么会出现这种情况？我能做些什么来解决这个问题？ 谢谢您的帮助。

Answer 1

你可以使用

df.columns = ['Leader', 'Time', 'Score']

Answer 2

如果您需要

rename

（

l

是您需要更改的姓名列表）

df.rename(columns=dict(zip(df.columns,l)))

Answer 3

set_axis

要设置列名称，请使用

set_axis

和

axis=1

或

axis='columns'

:

df = df.set_axis(list_of_names, axis=1)

请注意，默认的

axis=0

设置索引名称。

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为什么不直接修改

df.columns

呢？

接受的答案很好并且经常使用，但是

set_axis

有一些优点：

1. set_axis

   允许方法链接：

   df.some_method().set_axis(list_of_names, axis=1).another_method()
   

   与：

   df = df.some_method()
   df.columns = list_of_names
   df.another_method()
   

2. set_axis

   理论上应该比直接修改属性提供更好的错误检查，尽管我目前找不到具体的示例。

Answer 4

只需更新列属性：

df.columns = list_of_names

Answer 5

如果您的列表是：column_list，那么

column_list

是

['a', 'b', 'c']

原来的

df.columns

是

['X', 'Y', 'Z']

你只需要：

df.columns = column_list

Answer 6

我会检查你的 df 声明。我最近遇到了这个问题，我实际上错误地将变量声明为

df=[]

。我花了一分钟才发现我错误地将其设置为列表/数组而不是数据框。