通过 pandas 将行中的项目拆分为列

Question

我需要在出现“^”字符时将行中的项目拆分为列。 这需要通过 pandas 来完成，最好没有循环

我有

0   A^
3   206-1C
4   502-2B
5   506-0.5C
6   604-1B
7   907-2B
8   G.ELITE^
9   A201-1C
10  A202-1B

我想要

A^	G.精英^
206-1C	A201-1C。
502-2B。	A202-1B
506-0.5C
604-1B
907-2B。

test=rd.query('texts.str.contains("\^")', engine='python')

Answer 1

您可以尝试基于

pivot

的方法：

# get column of interest
s = df.iloc[:, 0]

# identify strings ending in "^"
m = s.str.endswith('^')

# reshape
out = (s
  .to_frame(name='value')
  .assign(col=s.where(m).ffill(),
          index=s.groupby(m.cumsum()).cumcount())[~m]
  .pivot(index='index', columns='col', values='value')
)

输出：

col          A^ G.ELITE^
index                   
1        206-1C  A201-1C
2        502-2B  A202-1B
3      506-0.5C      NaN
4        604-1B      NaN
5        907-2B      NaN