关于KNN参数K值

Question

This is the first method to know which one is best K value

This is the second method to know which one is best K value

vivualzation for pic 2

只是想知道哪种方法更好，为什么？

谢谢

Answer 1

1. 首选首选，因为它使用交叉验证来测试k值的准确性（通常是性能），因此第一种方法中K的最佳准确性更为真实。 KNN非常容易受到局部最小值的影响，因此您绝对比以往更需要交叉验证技术。

2. 您应该比较两个具有相同度量标准的方法，因此要绘制两个方法的准确性。

3. 显然，K的最佳值出现在15-20左右，因为在两个图中都具有最佳性能。我建议您尝试对折叠值较高的范围（15-20）中的k进行交叉验证（在第一种方法中，cv >> 10）

4. 考虑this topic的过度拟合和k的值。