如何将 Pandas Series 的索引（数据=字典列表）包含到创建的 DataFrame 中？

Question

这是创建我的系列的方法：

import pandas as pd
stk = pd.Series([[{'stock': 'AAPL', 'amt': 23},
{'stock': 'DIS', 'amt': 52}],
[{'stock': 'IBM', 'amt': 78},
{'stock': 'MSFT', 'amt': 34}]], 
    index=['2023-12-16','2023-12-17'])
print(stk)

打印输出如下所示： 2023-12-16 [{'stock': 'AAPL', 'amt': 23}, {'stock': 'DIS', 'amt': 52}] 2023-12-17 [{'stock': 'IBM', 'amt': 78}, {'stock': 'MSFT', 'amt': 34}]

当我使用以下代码将其转换为 DataFrame 时：

df = pd.concat([pd.DataFrame(d) for d in stk])
print(df)

我得到这个输出：

  stock  amt
0  AAPL   23
1   DIS   52
0   IBM   78
1  MSFT   34

系列的日期索引消失了。这是我想要的输出：

        dt  stock  amt
2023-12-16  AAPL   23
2023-12-16   DIS   52
2023-12-17   IBM   78
2023-12-17  MSFT   34

有人可以帮我吗？

Answer 1

这是一个快速的替代方案。

flatten

首先使用

explode

扩展系列，然后将每个单元格（从字典）扩展为系列 -

stk.explode().apply(pd.Series)

           stock  amt
2023-12-16  AAPL   23
2023-12-16   DIS   52
2023-12-17   IBM   78
2023-12-17  MSFT   34