pandas Dataframe 中的多重索引

Question

我通过使用 pandas

crosstab

函数获得以下数据帧输出，然后执行 tohtml() 以获取表格形式。但我需要先让我的 DF 处于正确的形式

out = pd.crosstab(df1[lurn_FLS'], df1['LOCALITY'])
out['Total'] = out.sum(axis=1)
total_sum = out[ 'Total'].sum()
out['Percentage'] = ((out ['Total'/total_sum) *100).round(2)
print(out)

地点	mbn：match_both_非空	xne:不匹配也不为空	总计	百分比
lurn_fls
--------	-------------------------------------	--------------------------	------	------------
1	210	300	510	21
2	310	400	710	50

我希望表格标题如下所示，实际的列标题位于表格的第一行

| Locality |  |  |  |  |
| -------- | -------------------------| -------------------------- | ------|------------|         
| lurn_fls | mbn:match_both_non-empty | xne:mismatch neither empty | Total | Percentage |
| -------- | -------------------------| -------------------------- | ------|------------|                                
| 1        | 210                      | 300                        | 510   | 21         |
| 2        | 310                      | 400                        | 710   | 50         |

是否有任何解决方案可以在数据框中以预期格式获取表头？ TIA

Answer 1

html 像这样？

代码：

out = pd.crosstab(
    df1["lurn_FLS"],
    df1["LOCALITY"],
    margins=True,
    margins_name="Total",
    colnames=[None],
).reset_index()
out["Percentage"] = (
    out["Total"].map(lambda x: (x / out["Total"].iloc[-1]) * 100).round(2)
)
newcols = out.columns.map(lambda x: ("LOCALITY", x))
out.columns = newcols
out = out.iloc[:-1]
out.to_html("out.html", index=False)