在 pd 数据框中转换为 2d 数组后，3d 数组图像缺少蓝色值

Question

我正在尝试编写一个Python代码，将3d数组图像转换为格式为“RGB（r，g，b）”的2d数组并将它们插入到pd数据帧中，一切正常，我有一个很多缺失的蓝色值有人知道为什么以及如何修复它们吗？

这是代码

image = io.imread('px.jpg')

# Convert the 3D array to a 2D array of RGB strings
rgb_strings_array = np.apply_along_axis(lambda row: f"RGB({int(row[0])}, {int(row[1])}, {int(row[2])})", axis=2, arr=image)

# Create a DataFrame with the RGB strings array
df = pd.DataFrame(rgb_strings_array, columns=range(rgb_strings_array.shape[1]))

输出是，实际上是所需的项目，缺少值就是问题

Answer 1

问题是

np.apply_along_axis

正在生成一个

dtype="<U12"

数组，即 12 个字符的 unicode。问题是有些 RGB 字符串比这个长，所以它们被切断了。实际上，您不应该使用 numpy 来处理字符串。解析可以轻松地在本机 Python 中完成，并且结果仍然可以转换为 pandas DataFrame。

import numpy as np
import pandas as pd

rng = np.random.default_rng(42)
image = rng.integers(0, 255, size=(4,4,3))

rbg_strings_array = [[f"RGB({int(val[0])}, {int(val[1])}, {int(val[2])})"
                      for val in row]
                     for row in image]
df = pd.DataFrame(rbg_strings_array, columns=range(len(rbg_strings_array)))
print(df)

结果：

0	1	2	3
0	RGB(22, 197, 166)	RGB(111, 110, 218)	RGB(21, 177, 51)
1	RGB(187, 194, 182)	RGB(200, 130, 32)	RGB(214, 114, 127)
2	RGB(199, 164, 102)	RGB(209, 139, 113)	RGB(114,57,23)
3	RGB(218, 211, 70)	RGB(161, 42, 193)	RGB(178,90,17)