用 pandas dataframe 替换 xlsx 工作表中的数据

Question

我有一个包含多个选项卡的 xlsx 文件，其中一个是

Town_names

，其中已经包含一些数据。

我想用数据框覆盖该数据 -

Town_namesDF

- 同时保持其余 xlsx 选项卡完好无损。

我尝试过以下方法：

with pd.ExcelWriter(r'path/to/file.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer:
    Town_namesDF.to_excel(writer,sheet_name='Town_names')
    writer.save()

writer.close()

但它最终会创建一个新选项卡

Town_names1

，而不是覆盖

Town_names

选项卡。我错过了什么吗？谢谢。

Answer 1

因为你想覆盖，但没有直接的选项（就像在 julia 的 XLSX 中，有 cell_ref 的选项）。只需删除重复项（如果存在），然后写入即可。

with pd.ExcelWriter('/path/to/file.xlsx',engine = "openpyxl",  mode='a') as writer:
 workBook = writer.book
 try:
  workBook.remove(workBook['Town_names'])
 except:
  print("worksheet doesn't exist")
 finally:
  df.to_excel(writer, sheet_name='Town_names')
 writer.save()

Answer 2

从 pandas 1.3.0 版本开始。有一个新参数：“if_sheet_exists” {‘错误’、‘新’、‘替换’}

pd.ExcelWriter(r'path/to/file.xlsx', engine='openpyxl', mode='a', if_sheet_exists='replace')

Answer 3

您可以尝试暂时存储所有其他工作表，然后将它们添加回来。我不认为这会保存任何公式或格式。

Store_sheet1=pd.read_excel('path/to/file.xlsx',sheetname='Sheet1')
Store_sheet2=pd.read_excel('path/to/file.xlsx',sheetname='Sheet2')
Store_sheet3=pd.read_excel('path/to/file.xlsx',sheetname='Sheet3')

with pd.ExcelWriter(r'path/to/file.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer:
    Town_namesDF.to_excel(writer,sheet_name='Town_names')
    Store_sheet1.to_excel(writer,sheet_name='Sheet1')
    Store_sheet2.to_excel(writer,sheet_name='Sheet2')
    Store_sheet3.to_excel(writer,sheet_name='Sheet3')
writer.save()
writer.close()

Answer 4

嗯，我已经成功做到了。这不是一个干净的解决方案，而且一点也不快，但我使用了 openpyxl 文档来处理此处找到的 pandas：https://openpyxl.readthedocs.io/en/latest/pandas.html

我有效地选择了

Town_names

工作表，使用

ws.delete_rows()

清除它，然后将数据帧的每一行附加到工作表中。

wb = openpyxl.load_workbook(r'path/to/file.xlsx')
ws = wb.get_sheet_by_name('Town_names')
ws.delete_rows(0, 1000)

wb.save(r'path/to/file.xlsx')

wb = openpyxl.load_workbook(r'path/to/file.xlsx')
activeSheet = wb.get_sheet_by_name('Town_names')

for r in dataframe_to_rows(Town_namesDF, index=False, header=True):
    activeSheet.append(r)

for cell in activeSheet['A'] + activeSheet[1]:
    cell.style = 'Pandas'

wb.save(r'path/to/file.xlsx')

有点混乱，我希望有比我更好的解决方案，但这对我有用。

Answer 5

您可以使用 xlwings 来完成该任务。 xlwings 的要求是安装 Microsoft Excel。这是一个例子：

import xlwings as xw
import pandas as pd

path = r"test.xlsx"

df = pd._testing.make_DataFrame()

# The with block inserts df to an existing Excel worksheet, 
# in this case to the one with the name "Town_names".
with xw.App(visible=False):
    wb = xw.Book(path)
    ws = wb.sheets["Town_names"]

    ws.clear()
    ws["A1"].value = df

    # If formatting of column names and index is needed as xlsxwriter does it, the following lines will do it.
    ws["A1"].expand("right").api.Font.Bold = True
    ws["A1"].expand("down").api.Font.Bold = True
    ws["A1"].expand("right").api.Borders.Weight = 2
    ws["A1"].expand("down").api.Borders.Weight = 2

    wb.save(path)
    wb.close()