如何生成具有特定标准偏差的随机正态分布

Question

我已经使用了此功能：

np.random.seed(40)
np.random.normal(loc = 0, scale = 1, size = 10)

但是，我假设值应该在1到-1之间，对吗？但是我得到的值大于1且小于-1。那怎么可能？

我正在获取此数组：

array([-0.6075477 , -0.12613641, -0.68460636,  0.92871475, -1.84440103,
       -0.46700242,  2.29249034,  0.48881005,  0.71026699,  1.05553444])

您可以看到像2.2924这样的值，还有-1.8，这是超出标准偏差的范围

Answer 1

正态分布不限制值的范围。这仅意味着68％的值将在平均值的1个标准差之内； 2个标准偏差内的偏差为95％，3个标准偏差内的偏差为99.7％。从理论上讲，无论标准偏差如何，您都可以从-无限到无穷大获得任何值。