对pandas中的groupby函数感到好奇，如何为通用数据集编写groupby？

Question

我想为groupby编写一个通用函数，假设我有大约100列的数据集，例如，它具有70个分类列，30个数字属性，现在我想编写一个通用的python函数，它将只使用数据集并会在图表或数据上以表格形式显示适当的groupby结果，在我开始之前会提供任何专家建议吗？

谢谢，湿婆神

Answer 1

您可以从标准库中合并随机模块，以获取所有数字列的随机样本。

df = pd.DataFrame({
        'a': list('abcde'),
        'b': ['1','2','3','4','5'],
        'c': range(5),
        'd': [i*21 for i in range(5)],
        'e': [12,32,45,67,54]})

str_cols = df.select_dtypes(exclude='number').columns.tolist()
num_cols = random.sample(df.select_dtypes('number').columns.tolist(), k=2)
dff = df.loc[:, str_cols+num_cols]
print(dff)

   a  b   d  c
0  a  1   0  0
1  b  2  21  1
2  c  3  42  2
3  d  4  63  3
4  e  5  84  4