我正在使用Tensorflow的物体检测API训练神经网络来检测汽车。我使用以下sentdex youtube视频来学习和执行该过程。
https://www.youtube.com/watch?v=srPndLNMMpk&t=65s
还有他的视频的文字版本：
他系列的第1至6部分。
我的训练数据有~300张图像测试数据~20张图像
由于我使用的是转移学习的概念，我选择了ssd_mobilenet_v1.model。
Tensorflow版本1.10（在CPU上）Python版本3.6
我训练到大约8000步，失去了~1。
一切顺利，直到我尝试导出推理图。
我运行以下命令：
python3 export_inference_graph.py \
--input_type image_tensor \
--pipeline_config_path training/ssd_mobilenet_v1_pets.config \
--trained_checkpoint_prefix training/model.ckpt-7882 \
--output_directory car_inference_graph
在这个命令之后，我得到了
警告：
WARNING:tensorflow:From
/home/mydir/Desktop/models/research/object_detection/exporter.py:280:
get_or_create_global_step (from
tensorflow.contrib.framework.python.ops.variables) is deprecated and will be
removed in a future version.
Instructions for updating:
Please switch to tf.train.get_or_create_global_step
WARNING:tensorflow:From
/home/mydir/Desktop/models/research/object_detection/exporter.py:434:
print_model_analysis (from tensorflow.contrib.tfprof.model_analyzer) is
deprecated and will be removed after 2018-01-01.
Instructions for updating:
Use `tf.profiler.profile(graph, run_meta, op_log, cmd, options)`. Build
`options` with `tf.profiler.ProfileOptionBuilder`. See README.md for details
106 ops no flops stats due to incomplete shapes.
Parsing Inputs...
Incomplete shape.
然后在此之后有一个模型报告列表。 （如果你愿意，我可以发布）
我有导出的create_inference_graph文件夹，其中包含检查点文件等。在里面它应该有它。
但是当我在汽车图像（测试图像或新图像）上运行此模型时，它不会检测到汽车。即没有边界框！
我不确定这个警告是否影响了检测，如果有，请帮我解决！
谢谢！
PS：为了帮助确定“无边界框”的原因，值得一提的是，它甚至没有显示模型已经训练过的图像中汽车周围的边界框。这意味着推理图或边界框函数本身的导出有问题。
我刚发现“.pbtxt”文件的名称为：macncheese而不是name：car。它是否恰巧导致了这个问题？
标签期间使用的标签名称和pbtxt条目应完全匹配。在您的情况下，由于名称不同，您必须更改pbtxt文件中的名称并重新运行培训。
有趣的是，如果你修复了这个 - 我遵循相同的教程，并认为我有完全相同的问题。
只有我有正确的pbtxt文件。我对于造成这种情况的原因缺乏想法，我接下来的步骤将是尝试不同的模型，并且可能会移出旧文件夹。