如何找到2个数据帧之间匹配行的索引

Question

我有 2 个数据框，其中有部分匹配的列：

data_a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
data_b = ['b', 'd', 'f', 'h']
df1 = pd.DataFrame(data_a, columns=['data'])
df2 = pd.DataFrame(data_b, columns=['data'])

我想获得

df2

到

df1

中数据之间的索引匹配。 比如：

indices = [1, 3, 5, None]

因此

df2

的 0 索引行与

df1

的 1 索引行匹配，

df2

的 1 索引行与

df1

的 3 索引行匹配，依此类推...

如果不匹配，则值为

None

或任何负值。

我可以循环执行，但速度很慢。
我正在寻找有效的方法来获得这个或类似的东西。

Answer 1

reset_index

，然后向左-

merge

:

df2.merge(df1.reset_index(), on='data', how='left')

输出：

  data  index
0    b    1.0
1    d    3.0
2    f    5.0
3    h    NaN