Pandas 按组聚合时间

Question

我有这张桌子：

日期	用户ID	通话	时间
2022年9月3日	2234	10	01:06:19
2022年9月3日	2234	4	00:32:54

我想分组（也重置索引）：

日期	用户ID	通话	时间
2022年9月3日	2234	14	01:39:13

我陷入了聚合时间的困境，我读到你必须首先将其转换为 timedelta，但我不确定如何将函数放入 group by（也许使用 lambda？）。此外，我还使用普通求和函数应用了调用。这是我当前的代码：

df.groupby(['Date','UserID'])['Calls','Hours'].apply(lambda x : x.astype(int).sum()).reset_index()

数据类型：
日期 - 日期时间
用户 ID - 整数
通话 - 国际
小时 - 日期时间（时间）

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Answer 1

用途：

out = df.assign(Hours = pd.to_timedelta(df['Hours'], unit='H').groupby(['Date','UserID'])[['Calls','Hours']].sum()