如果数据框为多索引，如何在特定列的熊猫中进行计算？

Question

因此，我有一个多重索引df，该索引按日期（第一级）和资产（第二级）进行组织，然后对于每个资产，在那个日期都有该资产的价格。 df看起来像这样：

<< img src =“ https://image.soinside.com/eyJ1cmwiOiAiaHR0cHM6Ly9pLnN0YWNrLmltZ3VyLmNvbS96WWJEcS5wbmcifQ==” alt =“ df]（[！[在此处输入图像描述”>] 1

现在日期从2019年一直到2020年。

我要进行的计算在closeing_price列上，基本计算如下：（今天的收盘价/ 5天前的收盘价）* 100

什么是进行此计算的有效计算方式？香港专业教育学院曾考虑使用for循环，但有超过200,000个条目，因此我知道这将永远存在。

感谢您提供的任何帮助。

Answer 1

[索引级别分别为'date'和'equity'：

import datetime as dt 
import functools as ft
import numpy as np

the_dates = [dt.date.today(),dt.date.today() - dt.timedelta(days=5)]
data[data.index.isin(the_dates,level='date')].\
     groupby(level='equity')['closing_price'].\
     apply(lambda x: ft.reduce(np.divide,x) * 100) 

如果需要反转操作数，则可能需要对DataFrame进行重新排序。