如何从熊猫数据框列计算最小值，而不创建临时列？

Question

假设我有一个熊猫数据框df，其中包含列A，B和C。我想从列上的算术运算符（特别是df['D']=min(df['A']+dF['B']*3, df['C']*np.sqrt(12))）计算逐行最小值。我看到了相关的问题，似乎我需要首先为min函数中的参数创建两列，然后它们执行min的axis =1。我想知道是否还有另一种方法，而不创建临时列。

Answer 1

无需创建新列，您可以使用apply：

df['D'] = df.apply(lambda x: min(x['A'] + x['B']*3, x['C']*np.sqrt(12), axis=1)

但是最好这样做：

df['D'] = np.mininum(df['A']+dF['B']*3, df['C']*np.sqrt(12))

创建两个中间列，但由于矢量化，速度更快。