AttributeError：“Flags”对象没有属性“c_contigious”

Question

我正在阅读 Aurélien Géron 的《机器学习实践》一书，并遇到以下错误。

代码：

y_train_large = (y_train.astype("int") >= 7)
y_train_odd = (y_train.astype("int") % 2 == 1)
y_multilabel = np.c_[y_train_large, y_train_odd]

#model
knn_clf = KNeighborsClassifier()
knn_clf.fit(X_train, y_multilabel)

y_train_knn_pred = cross_val_predict(knn_clf, X_train, y_multilabel, cv=3)

最后一行产生以下错误：

{
AttributeError: 'Flags' object has no attribute 'c_contiguous'"
}

由于我正在关注这本书，所以我希望这段代码能够工作。我尝试过 Google Bard 和 Claude AI 聊天机器人的解决方案，但没有成功。

Answer 1

这可能是 Scikit-learn 1.3.0 中的

bug

。尝试降级到版本

1.2.2

:

pip uninstall scikit-learn
pip install scikit-learn==1.2.2